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【Fact Check辨別資訊真偽】有圖有片不等於有真相! 假新聞原來隨時可以「創造」出來?

P圖相片幾可亂真,最新的技術就連新聞影片都能夠「 創造 」出來。怎樣可以不被假視像誤導?來看以下方法,辨別真偽。

最基本要求:說明影片出處

Source: Pinterest

新聞的價值在於其可信性,新聞報導一般都會說明資料、照片和錄像的來源。沒有列明出處的影片,是因為照片、影片沒有申請版權、沒做好fact check、來自公信力低的網站,故列明影片來源是fact check 的首要第一步。

以圖找圖:用反向圖片搜尋,找出P圖證據

▲在Google Images按「相機」圖標,然後貼上要尋找相片的網址或上載該圖片,Google就會搜尋其他類似的照片。

Google Images上載圖片或貼上圖片的網址,就可找出類似的影像,繼而追溯照片源頭及互相對照找出改動之處。

新聞危機:虛構的影片

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假新聞可以有多假?USA Today就刊登了前美國總統奧巴馬一個從沒發生的演講影片。他在錄像裡面的講話,是用深度造假(Deepfake)人工智能技術創作出來。觀眾以為在看真的演說,其實是完全虛構。

這新技術無須像拍電影特技般動用大量人手和金錢,一旦普及化起來,互聯網世界會否就是充滿真假難辨的影像?

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檢視可疑錄像:DIY

從基本入手,先採用檢視網上資訊的方法,查看刊登錄像的網站是否可信。

亦可用該錄像的縮圖(Thumbnail),在Google Images作反向搜尋,找出其他也有刊登這錄像的網站,對比權威網站那版本和自己手上那個,找出被刪剪和改動的部分。如果錄像只在一些假新聞或內容農場找到,就不要輕易相信。

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如能下載錄像,則可檢查它的元數據(metadata),核對拍攝地點和日期與錄像內容是否一致。美國科技媒體The Verge 更提議下載後從慢鏡/定格裏找尋穿崩位置。

檢視可疑錄像:專業工具和人工智能方法

由歐盟支助發展的InVID 是安裝在Chrome或Firefox瀏覽器的Plugin,方便新聞從業員查閱視像,例如它能用定鏡的圖像在Google、百度等平台作反向圖片追溯,用法證分析(forensic filters)、放大鏡和其他工具來檢驗定鏡影像等等。

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要對付深度造假的影片,在美國長春藤大學達特茅斯學院(Dartmouth College)任教的影像法證研究學者Hany Farid向CNN透露,他研發能夠識別深度造假製作的人工智能系統會於今年12月完成,第一個任務是測試政客 影片 。

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「認證」是出路嗎?

打擊假視像也可從源頭出發,為原裝真實相片和錄像加上「認證」,有如在Instagram見到藍色剔號就代表「真帳號」一樣。

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認證原理是於攝影師按下快門時自動在照片檔案上蓋上電子指模,而原記錄等認證資料會以區塊鏈(blockchain)儲存,令人難以篡改。

這方法需要建立一個獲得傳媒、相機製造商等持分者廣泛認受的認證標準。但發展須時,目前,傳媒與大眾唯有繼續盡量小心去辨識視像了。